智能AI识别远距离无人机监控打击一体机

  随着科技的加快速度进行发展，无人机已经慢慢的变成为人们生活中的重要角色，然而，这一先进的科学技术手段也给国家安全带来了新的挑战。一些不法分子利用无人机进行、窃听等行为，对国土安全构成了严重威胁，反无人远距离监控摄像机使用先进的AI识别技术，能够及时有效地发现并定位非法无人机，同时对其实施有效的反制措施。

  通过摄像机结合AI实现目标锁定并进行自动跟踪，系统带深度学习跟踪算法光电系统，可以对目标做标识，并智能的避开障碍物在给出目标的位置信息后，控制云台进行方位移动，对目标进行锁定，开启压制设备，调整电磁压制频率和方向，压制无人机的数据链路和导航链路，切断无人机和遥控器之间的通讯和导航，从而迫使无人机自动降落或将其驱离。

  转台采取高强度铝合金材料，可抗33m/s强风，能够在恶劣环境下正常工作，传动采用蜗轮蜗杆，可承载50Kg，定位精度可达±0.05°，具有数据反馈功能，可反馈方位，俯仰角度，焦距，聚焦值，水平可进行360°连续旋转 ，垂直拥有+45°~-45°转动角度，设有225个预置位，拥有自动巡航功能。

  随着无人机技术的快速的提升，无人机在各领域的应用愈来愈普遍，与此同时，也带来了一系列的安全问题，尤其是低空目标的无人机威胁，慢慢的变成了各行业的重大安全风险隐患。为了应对这一挑战，我们提出了一个全方位的无人机管控系统解决方案。该方案以立体化、智能化和集成化为设计理念，结合多种先进的技术，实现对无人机的全面监测、识别、跟踪和管控。

  1、立体化设计：无人机管控系统通过多种检测单元的立体化结合，实现了远距离空间的预警侦测和近距离空间的确认处置。前端无线电监测设备可以在一定程度上完成对可疑无人机的监测跟踪、识别报警及精确定位；后端无人机智能跟踪反制平台则对前端设备采集的数据来进行整合分析，实现全过程监测管控。同时，通过多层次立体化空间的侦测、防范联动体系，提高了对无人机的准确识别率，大大降低了误报和漏报。

  2、智能化技术：无人机管控系统采用了先进的智能化技术，对系统信息做处理、分析和判断。通过智能识别算法，系统能自动识别不一样、不相同的型号的无人机，并对各种行为进行信息判断和预报分析。这大幅度的提升了系统的自动化和智能化水平，减少了人工干预和误操作的可能性。

  3、集成化技术：无人机管控系统将各种功能模块进行集成化设计，包括无线电监测模块、光电跟踪模块、干扰处置模块等。这些模块既可独立工作，也可协同作战，共同实现对无人机的全面管控。集成化设计不仅提高了系统的安全性和稳定能力，还使得系统在升级和维护方面更方便快捷高效。

  无人机管控系统由前端设备、传输网络和后端平台三部分构成。前端设备包括无线电监测设备、光电设备和干扰处置设备等；传输网络负责将前端设备采集的数据传输至后端平台；后端平台则对接收到的数据来进行处理、分析和展示。

  1、前端设备：前端设备最重要的包含无线电监测设备和光电设备。无线电监测设备是采用被动侦测手段，实现对无人机无线电信号的捕获和分析。该设备具备了高灵敏度、宽频带的特点，能够覆盖无人机常用的频段，并实现对无人机控制信号的解码和分析。无线电监测设备还能够对无人机的位置做精确定位，为后续的跟踪和处置提供准确的数据支持。

  （1）光电设备则负责对无人机的视觉识别和跟踪。该设备是采用高分辨率摄像头和高精度跟踪算法，能够在复杂的环境中快速准确地识别无人机的型号、飞行姿态等信息。同时，光电设备还能够对入侵无人机进行实时跟踪和智能监控，为后续的处置提供及时可靠的数据支持。

  （2）干扰处置设备是用于对无人机进行干扰和迫降的关键设备。该设备是采用定向干扰技术，能够对无人机的控制信号进行干扰和压制，使其失去控制并迫降在指定区域。干扰处置设备还具有安全可靠的特点，不会对周围其他电子设备造成影响。

  传输网络负责将前端设备采集的数据传输至后端平台。为了确认和保证数据的实时性和稳定能力，传输网络采用了高速有线网络和无线通信网络相结合的方式。数据在传输过程中经过加密处理，确保了数据的安全性和保密性。同时，传输网络还具备自适应带宽调整功能，可根据网络状况自动调整数据传输速率，确保数据传输的可靠性和稳定性。

  后端平台是整个无人机管控系统的核心部分，负责对前端设备采集的数据来进行集中处理、分析和展示。平台采用了高性能计算机集群和专用分析软件，可对海量数据来进行快速处理和挖掘。通过后端平台，管理人能实时监控无人机的飞行状态、位置信息、干扰效果等数据，并做出相应的决策和处置。同时，后端平台还可以对历史数据进行存储和分析，为后续的情报分析和事件追溯提供有力支持。

  我国国内无人机黑飞环境多为居民密集的城区内或者生态要求高的自然环境中，故适合使用辐射较小的无线电设备做无人机监测，以免对旁边的环境产生一定的影响。在解决方案中，光电设备可对目标黑飞无人机进行精准识别，还可以对入侵无人机进行取证，强化了打击的准确率和成功率，同时能为黑飞无人机的执法管制提供有效证据。系统能通过无线电和干扰设备进行侦测和打击，实现发现-驱离的基础管控功能。系统还能够最终靠集成导航诱骗设备，能对无人机进行信号诱骗，实现定点迫降的效果，增强了打击干扰的效果和能力。本系统配置方案基本上可以覆盖不同环境、不同防控要求的景区，进行无人机的有效管控。针对我国国内无人机黑飞环境的特点，无人机管控系统在技术方面的要求方面需要满足以下特点：

  1、适应性强：由于我国地形复杂多样，无人机黑飞环境也各不相同。因此，无人机管控系统应具备强大的适应能力，能够在各种复杂环境中稳定运行。前端设备应具备高适应性、高稳定性的特点，能适应不同的气候、地形和电磁环境；传输网络应具备自适应带宽调整功能，可根据网络状况自动调整数据传输速率；后端平台应具备强大的数据处理和分析能力，可处理海量数据并快速做出决策和处置。

  2、隐蔽性好：由于黑飞无人机的控制信号往往采用隐蔽的无线电频率和加密通信协议，因此无人机管控系统应具备良好的隐蔽性。

  1.卓越的探测能力：摄像机采用先 进的AI识别技术，能够区域内无人机进行智能识别，并对其进行追踪录像。

  2. 精准的反制措施：一经发现非法无人机，我们的摄像机将立即启动反制措施，如干扰无人机的信号，使其无法正常工作，或者将其逼停。

  3. 智能识别：我们的摄像机采用AI识别技术，能够准确识别出无人机与鸟类、风筝等干扰物，降低了误报率。

  热成像技术大多数都用在远程昼夜监控，鸟类AI识别统计分类，光电球形转台，2千米3公里5公里10公里12公里15千米20km超远距离监控摄像头，激光夜视摄像机，多光谱智能预警云台摄像机，双光谱智能云台摄像机，红外热像仪，长焦镜头及森林防火预警指挥管理系统，夜视监控系统，森林防火烟火智能识别系统，船载光电转台，船用夜视系统，边海防远距离预警管理指挥系统，电力在线测温预警管理系统，围墙周界安全夜视监控系统森林火灾远程预警昼夜监控管理系统，无人机热成像，海洋渔业和水产养殖区远程昼夜监控管理系统，林火预警分析监控平台视频软件返回搜狐，查看更加多